EAI-200
级别 2
20 小时整学期 · 项目制 / 代码实验室面向 Edge AI 系统的编程
使用 C/C++、Python 和 CUDA 编程，为嵌入式 AI 平台上的加速应用构建实用软件技能。
课程概览
为 Edge AI 开发构建软件基础。学生学习 Python（快速原型）、C/C++（系统编程）以及 CUDA（NVIDIA Jetson 平台上的 GPU 加速）。
核心课程
四大主题模块。每个模块包含一组课程与实验。
1模块 1
Python
编写 Python 程序，用于基于 Linux 的嵌入式系统上的自动化、数据处理与快速原型开发。
2模块 2
C / C++
学习 C/C++ 语法、内存、编译、调试，以及面向资源受限 Edge AI 设备的编程。
3模块 3
CUDA
介绍 CUDA 编程概念，包括内核、线程、内存搬运与 GPU 加速。
4模块 4
AI 加速
将 Python、C/C++ 与 CUDA 集成到实用 Jetson 应用中，并基准对比 AI 工作负载的 CPU 与 GPU 性能。
你将收获
- 在嵌入式场景中熟练使用 Python
- 熟练在 Jetson 上编写和调试 C/C++
- 掌握 CUDA 内核与 GPU 内存知识
- 对真实工作负载进行 CPU 与 GPU 对比的实际经验
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