EAI-400
级别 4
20 小时整学期 · 毕业项目 / AI 实验室Jetson 上的深度学习、计算机视觉与 LLM
深度学习、计算机视觉与 LLM——在 NVIDIA Jetson 上优化并部署到真实应用。
课程概览
探索现代 Edge AI 工作负载。学生学习深度学习基础、计算机视觉流水线、Transformer 与大语言模型，然后研究如何在 NVIDIA Jetson 设备上运行并优化它们。
核心课程
四大主题模块。每个模块包含一组课程与实验。
1模块 1
深度学习
学习神经网络基础、训练与推理工作流，以及基于 PyTorch 的 Edge AI 应用开发。
2模块 2
计算机视觉
在 Jetson 摄像头系统上研究图像分类、检测与分割等计算机视觉任务。
3模块 3
LLM 与 NLP
介绍 Transformer、NLP 与 LLM 基础，包括提示词设计和嵌入式 GPU 上的高效本地推理。
4模块 4
Jetson 部署
在 Jetson 上部署优化后的 AI 应用，包括聊天机器人、本地助手与面向最终项目的实用边缘推理流水线。
你将收获
- 在 Jetson 上训练并部署的可用深度学习模型
- 面向真实摄像头的计算机视觉流水线
- 嵌入式 GPU 上本地 LLM 推理的实战经验
- 一个作品级 Edge AI 毕业项目
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