MBAI-100
级别 1
20 小时10 次课 · 每次 2 小时大数据处理——工具与技术
进入人工智能的基础一步。掌握 Python、Pandas 和 SQL，为建模准备真实世界的数据集。
课程概览
学生学习传统软件与 AI 的区别，理解大数据的“3V”概念，并使用 Python、Pandas 和基础 SQL 掌握为建模准备数据集所需的核心处理工具。
核心课程
四大主题模块。每个模块包含一组课程与实验。
1模块 1
AI 与大数据入门
区分 AI 与普通代码。探索“3V”概念以及 CSV、JSON 等基本格式。
2模块 2
Python 与 Pandas
加载、检查、清洗和筛选数据集。熟练处理缺失值并去除重复数据。
3模块 3
数据聚合
对数据进行分组以发现统计规律。介绍用于快速处理的命令行工具。
4模块 4
云、SQL 与伦理
编写基础 SQL 查询，使用 API 获取实时云数据，并讨论负责任的 AI 与偏见问题。
你将收获
- 有信心读取和清洗真实世界中混乱的数据集
- 熟练上手 Python 与 Pandas
- 掌握 SQL、API 与云数据的基础知识
- 具备 AI 伦理与负责任开发的术语能力
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