课程概览
学生深入人工神经网络——了解 CNN 和 RNN 等结构如何推动计算机视觉与自然语言处理的现代突破。
核心课程
四大主题模块。每个模块包含一组课程与实验。
1模块 1
神经网络
深度学习概念、网络架构、前向传播与训练机制。
2模块 2
计算机视觉
掌握卷积神经网络（CNN）进行基于图像的检测与分类项目。
3模块 3
序列与文本
将循环神经网络（RNN）和 LSTM 应用于时间序列预测与 NLP 分析。
4模块 4
生成式 AI
介绍用于真实数据生成的 GAN，以及使用预训练模型的迁移学习。
你将收获
- 从零构建、训练并评估神经网络
- 在真实数据集上用 CNN 进行图像分类
- 使用 RNN/LSTM 进行文本与时间序列的序列建模
- 迁移学习与生成式模型的实战入门
Available classes
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